近日，平安集团旗下平安科技OCR团队的图像文本识别技术在此领域评测比赛——COCO-Text任务文本定位比赛中，成绩排名第一。

COCO-Text是面向全球发起的挑战赛，此次比赛基于真实场景图像，围绕三个任务主题(Text Localization、 Cropped Word Recognition、 End-to-End Recognition)展开激烈竞争。大赛提供65万张图片，按比例用于训练、验证和测试，与许多其它场景文本数据集不同的是，COCO-Text的某些图像根本不包含文本，图像是在不考虑文本的情况下收集的。最终评估指标将平均精度（AP）视为主要评测度量，对算法适应性有极高要求。平安科技OCR团队以平均精度（AP）68.61%夺冠。

据了解，文本识别技术的研究价值巨大，对人工智能在地图导航、智能交通、信息检索、机器视觉等领域的发展有较强推动作用，具有广阔的应用空间和重要的研究意义。基于文本识别技术，目前平安已经研发出“平安票证识别通”，该系统基于深度学习的先进算法为智能引擎，能精准识别身份证、行驶证等多种卡证和票据的图像文字信息，适用于各应用场景，可以迅速提升输入效率，优化用户体验。目前平安票证识别通已多个场景,可准确识别身份证、行驶证、驾驶证、营业执照、医疗发票等证件票据。