生物信息产业前景广阔，处在快速成长期，仍面临一些问题。

“人工智能需要在大量数据中进行深度学习，而我国创新药研发起步较晚，原始数据积累有限且存储分散，在一定程度上限制了人工智能制药的发展脚步。”在彭健看来，我国人口基数大，容易形成海量医疗数据，随着数据体系不断完善、算力持续增强，只要持续加强跨学科人才的系统化培养，很有可能实现后发赶超。 

高瓴投资相关负责人表示，发展壮大生物信息产业，需要不断在基础生命科学理论、高端仪器和试剂等方面形成关键性创新，持续积累相关技术。

“互联网医疗的发展壮大有赖于更多公立医院的积极参与。”李波建议，出台配套政策鼓励公立医疗机构的专家线上多点执业，完善医师执业监管制度，更好优化医疗资源配置，让优质医疗服务惠及更多人民群众。

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